MES系统的设备管理基本结构

通过构建智能化的MES系统，使数据的收集、运行管理的自动化、维护和检定的规范化、维护管理的科学化、计划的标准化、管理决策的可视化。

数据收集方便，按照设备管理业务数据的来源，将数据划分为静态基础数据、运行与故障数据、现场作业数据、预置标准数据四大类，通过云平台、系统接口、移动终端、预置知识库等多种方式，降低了手工输入数据的工作量，改变了以前工作后补充数据的工作方式，在工作中采集业务数据，提高数据真实性、及时性、有效性。

实现了生产和管理的自动化，实现了MES系统的一体化，获取设备和设备的开闭情况，并对累计的操作时间进行了估算，从而为维修计划产生维修任务提供了基础。

定期维护与校验标准化，根据不同的设备类别设定维修与校验策略，包含作业时间与作业内容，并定期产生校验作业。通过手持式终端进行维修和校验工作，记录维修和检验工作的信息，并记录消耗的材料，在工作结束后，将实际的维修和校验结果记录下来，作为统计分析的依据。

维护管理系统化，使设备资产在任何时候都能保持良好的运转，使其达到最大的效益和产出。这就需要设备不欠修，通过建立完整的设备技术档案，在相应的场地建立条形码识别系统，运用设备故障检测与维护系统，使企业的安全生产与设备管理工作相互衔接，有效地防止了因无序检修而造成的危险，逐步降低了隐患和事故的发生。

计划编制规范化，以标准化检修方案为基础，制定维修计划，加强计划规范化管理。在此之前，规划的工作内容比较随便，涉及到的细部和维护范围都不统一，常常出现计划项目过于繁重，发出作业单后，又要再进行分解。通过规范化的检修过程，可以有效地解决这一问题，从而达到精细管理的目的，为进一步提升检、修管理水平奠定了良好的基础。

管理决策可视化，将各业务模块集成，以确保数据的完整性。经过综合、模型分析，总结出各种数据，并抽取出管理者所关心的关键指标，并建立了一个可视化的管理平台，便于管理者及时了解设备的动态。对各个层次的部门进行不同的数据和显示，以便于管理人员做出相应的决策。深入挖掘数据的价值，对问题进行准确的定位，提高企业的整体经营能力。

设备管理的要点

由于数据量大、设备数量多，数据的完整性难以判定，设备、工艺编号信息交错、更改后不易跟踪、业务繁杂、无组织数据、输入困难、输出困难。

设备安全操作，各自有维护、检测的策略，工作繁重，漏保、漏检时有发生，设备故障的处理过程较长，涉及的部门较多，信息传递效率较低，问题处理不及时。

控制成本，人工确定维修任务，无法做到所有的记录，存在过修，维修内容和工作量由规划到现场施工的变化情况很难把握。

MES系统的设备维护

根据维修策略库，定期产生维修、检查、校验工作表，排除漏保和漏检；检修需求管理、多途径收集设备问题、解决方案、制定计划、维护有据可依、问题处理流程、故障库、对设备问题从发现、分析到制订解决方案全流程管理，信息线上流转，决策及时高效；检修过程追踪：根据检修作业标准库的校验和维护的全过程追踪，改变控制，结构化的资料建立在PID的基础上，建立了设备的档案，将设备的编码系统和位号系统的信息分离。

构建多维时态数据库，利用云表MES系统对所用设备进行聚焦，保证在用设备及档案资料齐全，设备更改后仅更改位编号，与设备相关的数据不会相互影响，并能根据设备的历史记录，记录设备的使用情况；按位数比较此位数的设备在更换前后的效能、故障、运行状况等；构建了装备管理的完整数据模型，构建了设备管理的知识积累机制，并构建了多种信息收集渠道。

MES系统的安全操作

安全操作主要包括故障预防、定期维修、基于策略的维修、定期维修；基于状态的维修（今后的发展趋势），要求有相应的硬件设备支持，有问题的及时发现和解决，在操作上要取得设备和装置的启停记录，从而可以追踪设备和装置的运行情况。在日常工作中，与已有的维修策略和专业系统相结合，动态数据产生维修保养和定期检定工作，系统为维修人员和检定人员提供了相应的提醒和超期提醒，并在手机应用中对维修和检定内容进行拍照、记录，工作结束后，系统会自动更新维保、校验、维保、检查报告。

MES系统设备管理模块的经济效益

协助规划的制定，建立制度；提早检查检修计划和成本期望，执行操作程序，最优汇总方式，能随时查看统计资料和执行审批行动；加强对维保人员的管理，重点设备的先进性的分析，在线处理业务，提高工作效率。现场员工的作业，有效地强化了合作，强化了点检的流程，提升了工作的效率，提升了工作的积极性和便捷。