【分享2】分享我第一个项目趟过的坑
2021-4-20 16:18:21
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| 本帖最后由 160678715510785 于 2021-4-20 16:19 编辑 上期云表开发架构的想法分享后，有同学建议再分享一些内容，本期就分享一下我第一个项目趟过的坑，希望能对大家有所帮助。 参加第1期特训云培训班时，刚接触云表1个月，正好手上有一个练手的需求----某学校教学质量考核。简单来说，就是全年级成绩出来以后，根据成绩各种排名、各种环比、各种加工计算等，大概算了一下，180个计算指标项左右。 这个是典型的分析型系统，分析型系统说实话不太适合云表的使用场景，最后花了两个月时间还是做了出来，其中有不少坑分享给大家。 1.表单数据项的设计（其是更准确应该叫数据模型设计）。 （1）代码表的设计：我采用的是单个代码表的方式，这和现在大家采用的方式相同。其中有通用的代码和项目范围内使用的代码。虽然同样可以实现功能，但这套成果物复用率很低，模板间的关系也复杂，一个关联的模板有问题使用就有问题。这也是开发框架要主要解决的问题（有时间再分享云表框架代码设计）。这也是单模板不能交易的主要原因之一。 （2）参数表的设计：同样也是采用单个模板的方式，同样也是模板在项目间再利用率低的问题。 （3）表单数据项设计：遵循基本的范式建模型，结合云表的特点冗余代码名称（交易型系统一般采用3范式，分析型系统采用维度建模），本次模型设计交易控制的表采用3范式，主从表设计，冗余代码名称（显示用，控制用代码）；结果表使用云表的交叉表，数据“行存”的方式，保证指标可灵活扩展。由于不了解云表特性，最大的坑是没有在设计表时指定数据库列名，导致我写了好多视图来对应f1,f2…….云表开发者如果需要和数据库交互的表，记得这里有一个技巧！ 对界面的控制最先采用表单上的按钮来控制，但控件控制的属性弱，无法单独显示和隐藏，后改为工具栏按钮，按状态显示可用按钮，降低操作选项难度，减少误操作入口。 3.数据加工和外部数据源
纯数据加工处理还是交给数据库来做吧。如中国式的排名是计算中最最基础的步骤，数百人中国式排名采用云表处理复杂不说，需要数十分钟，但用数据库分析函数秒出(我使用的是oracle)，所有180个指标近计算结果近10万条数据用时不到1分钟。剩下的
查询和统计报表再通过外部数据源交给云表展示是不错的配合。
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